面向儋州两院试验基地（109.500768, 19.495765），对话式管家「棚小智」覆盖 农情感知 → Skills 农事 SOP → 知识库检索 → 场景联动 → 混合控制。支持 MCP 扩展、管理后台配置，以及 Fire Trace 对 Token / Tools / Skills / 知识库的用量可视。
对话页、管理后台与 Fire Trace 共用同一 Agent / 模拟数据层；确定性联动走场景规则，开放问答由 ReAct + Toolkit（Tools / Skills / MCP / 知识库）完成。
从用户一句话到设备下发：先匹配 Skill 与工具，再查真数据、评估阈值；白名单场景可自动执行，其余需确认。
业务侧对齐大棚六大模块；Agent 侧补齐 Skills、知识库、MCP 与可观测调试，构成完整演示闭环。
概况、室外/棚内/土壤实时与历史曲线；对话与后台均可查询、模拟尖峰。
9 类设备 + 场景规则；白名单可自动，普通调控需确认，强制顶喷/顶窗互锁。
环境/设备预警流转，场景与单设备下发全程写入控制日志。
巡检、高温、水肥、高湿、防台、补光等 SOP；模型经 Skill 工具加载后再按清单调工具。
农艺口径与规程检索（search_knowledge）；后台可维护文档并重建索引。
管理后台配置 MCP Server，工具以 mcp__* 注入 Toolkit，与本地工具并列可选。
会话监控、传感器/设备/场景/阈值、提示词、Skills 启停、MCP、知识库一体配置。
调用树 / 火焰图 / 瀑布；会话用量统计 Token、Tools、MCP、Skills、知识库次数。
儋州两院坐标与默认 1 号棚（GH01）；演示数据对齐平台需求文档。
棚小智真实调用工具拿传感器与设备状态，不编造读数；思考与工具卡片经 SSE 流式展示。
按 description 自主匹配 SOP；命中多步农事后先 Skill 再按清单执行，避免跳过规程。
OpenAI Embedding + 轻量向量检索，补充农艺解释与操作口径，并计入会话用量。
「38℃高温联动」等固定流程用 scenes.json 表达，与 LLM 职责分离，可测可审计。
白名单可自动下发；普通调控与单设备须确认，工具层强制互锁校正。
Fire Trace 还原推理链路，会话级 Token / Tools / MCP / Skills / 知识库次数一目了然。
大棚业务集中在 backend/greenhouse/；对话、管理后台、Fire Trace 与首页均在 web/。